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小李是公司人资部的专员,平时负责在人事系统中维护员工档案,也会做一些和人员信息相关的数据统计工作,比如下图这样的在职人员统计表。
这样的统计表往往需要从系统中导出人员明细,然后用Excel加工制作而成。导出的明细表往往有好几十列,看上去密密麻麻的。
如何利用这样的一份数据源做成需要的统计表呢?下面一步一步和大家介绍。
首先是基础数据整理,从需要的结果来看,需要用到以下信息:部门,性别,学历,年龄和工龄,因此只保留这五列信息就够了,其他的可以都删掉。整理后的数据源如图所示:
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是不是清爽了很多?
相对于统计结果来说,年龄和司龄是用了区间统计法,因此还需要对数据源加工一下,把年龄段和司龄段填进去。
年龄区间分成了三段,25岁以下、25-35岁、35岁以上,用两个IF嵌套或者用LOOKUP函数都可以实现。
IF嵌套:=IF(D2<25,"25岁以下",IF(D2<35,"25-35岁","35岁以上"))
LOOKUP函数:=LOOKUP(D2,{0,25,35},{"25岁以下","25-35岁","35岁以上"})
两个公式的结果是一样的,对于IF嵌套的用法,之前的教程有过介绍,也属于比较基础的知识了,这里就不再啰嗦了。关于LOOKUP函数在这里的用法,我们结合司龄区间的公式详细解释一下。
司龄的划分比工龄复杂一些,分成了半年以下、半年-1年、1-2年、2-3年、3年以上五个区间,如果用IF嵌套的话就得4个IF,比较麻烦,推荐使用LOOKUP函数来实现。
对于新手来说,直接用LOOKUP做区间引用是有难度的,下面介绍一个比较容易学会的方法。
首先在表格的空白处做一个对照表(如下图)。司龄段是按照实际统计的需要填写,关键是司龄下限的填写,表示的是每个司龄段所对应的司龄的最小值。
有了这样一个对照表,再来写LOOKUP的公式就非常简单。
公式为:=LOOKUP(E2,$K$2:$L$6)
完成后选中公式中的$K$2:$L$6,按一下F9键,公式会变成这样的:
=LOOKUP(E2,{0,"半年以下";0.5,"半年-1年";1,"1-2年";2,"2-3年";3,"3年以上"})
这样即使删除辅助的对照表结果也不会受影响了。
至此我们完成了数据源的优化,删除了多余的无用信息,又添加了需要统计的信息。
现在就可以来完成统计表了。
经过这样处理的数据源,要形成最终的统计表只需要用到两个函数:COUNTIF和COUNTIFS。下面,分别来看看每个项目是如何使用公式的。
员工总数:=COUNTIF(数据源!A:A,A4)
按照数据源中A列的部门,统计出汇总表中对应部门的人数。
性别:=COUNTIFS(数据源!$A:$A,$A4,数据源!$B:$B,C$3)
按性别统计时涉及到两个条件,部门和性别。公式不难理解,注意公式中$的用法,因为这个公式既要考虑到下拉的情况,还要考虑右拉的情况,所以对于$混合引用的用法要求是比较高的。
学历:=COUNTIFS(数据源!$A:$A,$A4,数据源!$C:$C,E$3)
学历的统计与性别类似,只是将条件区域从B列改成C列,同样需要注意$在公式中的作用。
年龄:=COUNTIFS(数据源!$A:$A,$A4,数据源!$F:$F,I$3)
工龄:=COUNTIFS(数据源!$A:$A,$A4,数据源!$G:$G,L$3)
因为在数据源有了年龄段和工龄段,年龄和工龄的统计就变得非常方便。
总结一下,很多同学在遇到问题的时候,往往忽视了对数据源的处理,直接拿着系统导出的数据就开始干活,干扰项太多不说,有时候数据源里缺少了什么东西也不清楚。所以按照最终统计的要求对数据源做精简是非常有必要的。另一方面,是否有必要增加年龄段和工龄段,可能有的同学会说,不加这两个也可以用公式直接统计的,这当然没问题,但是公式就会更复杂一点。
最后,这个问题其实也可以用数据透视表来完成,不过数据透视表可能无法严格按照最终需要的顺序来呈现,总之是各有利弊。不知道今天的教程你get到了多少呢,欢迎留言和大家分享你的收获吧。
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